3. “大语言模型”和“LLM”等术语将变得不那么常见，描述模型的术语将变得越来越多维。
然而，获取大规模的平行数据对于某些任务可能是困难的或成本较高的。因此，如果缺乏足够的平行数据，DeWave方法的性能可能会受到限制。
但这几年，开始有了希望的苗头。
符合不断变化的消费者期望:
人工智能可以帮助后台运营，例如为常见技术问题提供即时故障排除、降低支持成本并提高客户满意度。
3. “大语言模型”和“LLM”等术语将变得不那么常见，描述模型的术语将变得越来越多维。
然而，获取大规模的平行数据对于某些任务可能是困难的或成本较高的。因此，如果缺乏足够的平行数据，DeWave方法的性能可能会受到限制。
但这几年，开始有了希望的苗头。
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人工智能可以帮助后台运营，例如为常见技术问题提供即时故障排除、降低支持成本并提高客户满意度。